No son pocas las acciones que hay que realizar para tener éxito en las campañas de marketing online. Desde definir claramente las metas a alcanzar, conocer en profundidad al público objetivo y poseer un sitio web optimizado, hasta crear una estrategia de contenidos de calidad, mantener un servicio óptimo en relación al cliente y explotar las redes sociales, pasando por hacer un buen uso del email marketing y de la publicidad online. Todos estos elementos son imprescindibles, sin embargo, la totalidad de este trabajo se perdería si no se ejecuta una constante medición de los resultados de las estrategias y campañas con las herramientas y los conocimientos adecuados en analítica web.
Con el nombre de analítica web se conoce a la disciplina que se encarga de las mediciones, las compilaciones, el análisis y la interpretación de datos sobre el comportamiento y el tráfico producido por las visitas de una determinada página web. Como si de un microscopio se tratara, los procesos utilizados para analizar los sites y su desarrollo hacen posible detectar y observar lo que hace cada visita, entendiendo por qué se comporta de tal o cual manera.
La analítica web, por tanto, servirá para conocer a la audiencia, evaluar la efectividad de las campañas y estrategias de marketing utilizadas, optimizar el sitio web, aumentar las conversiones y tomar decisiones basadas en datos reales y actualizados. Las herramientas más utilizadas para obtener un buen rendimiento, en este sentido, son el Google Analytics, Google Search Console, Hotjar, Semrush y el Adobe Analytics para grandes empresas.
La importancia de la analítica web
Los aspectos que dejan clara la importancia que tiene aplicar los sistemas y procedimientos de análisis para una página web comienza con la aportación de datos que ofrece, sumamente útiles para conocer a la audiencia. Saber quiénes son, de dónde provienen, qué buscan y cómo se comportan dentro del site brindará información de calidad para optimizar los procesos de venta, y también de segmentación para la promoción de los productos y/o servicios que se generen.
Por otro lado, es la herramienta ideal para saber si las cantidades económicas empleadas en las campañas de marketing están ofreciendo los resultados deseados. Con la analítica web se evalúa esta efectividad, se mide el impacto de las acciones, ajustando, además, la estrategia utilizada según sea conveniente, adaptándose al momento y al tipo de cliente.
Así mismo, se consigue optimizar la experiencia del usuario, las herramientas utilizadas para el análisis permiten la rápida identificación de los llamados puntos de fricción entre la visita y la plataforma, limando asperezas, mejorando con ello la usabilidad del sitio.
El conjunto de estas acciones favorece el resultado final por el que las plataformas online son creadas en su mayoría, aumentar el retorno de la inversión (ROI). El motivo no es otro que la capacidad que se genera de tomar decisiones más acertadas en base a los datos, maximizando los resultados.
Cómo se toman las decisiones según los datos
Para que la información obtenida a partir de los análisis y métricas que llevan a cabo las herramientas de analítica web se utilicen adecuadamente, y las decisiones tomadas sean las acertadas, es aconsejable seguir la siguiente guía.
1. Establecer metas claras, específicas y realistas
El primer paso que se debe dar para no errar en las decisiones y tomar los datos acertados para cada una de ellas será definir claramente qué se quiere alcanzar, cuál o cuáles son las metas y objetivos que se persiguen con la estrategia de marketing planteada.
2. La identificación de las KPIs (indicadores clave de rendimiento)
Cuando se está a los mandos de una de las herramientas antes mencionadas y utilizadas para el análisis, habrá que seleccionar con precisión las métricas que mejor van a reflejar los objetivos propuestos.
3. La comparación de datos
Todo buen análisis debe recurrir a la comparación sistemática de los datos. En cada caso particular habrá que comparar el rendimiento con el del sector o industria donde opera y con los competidores más directos.
4. Pruebas A/B
Fundamental para la creación de la estrategia más acertada será la experimentación con distintas versiones de la web que se pretende fomentar. Así mismo, esta misma sesión de pruebas se deberá de hacer con el contenido para identificar cuál es el que funciona mejor (tiene más recorrido, atrae más clientes/usuarios, produce una compra…) con el cliente y/o usuario de la web.
5. La optimización continua
Los datos recogidos deben ser utilizados para concretar y realizar ajustes constantes en las estrategias utilizadas. Cada nuevo aporte puede significar una nueva adaptación que haga avanzar los resultados de la web.
6. El uso de los datos
La acumulación de información puede dar lugar a un exceso de pérdida de tiempo en métricas poco o nada útiles para el negocio. Es muy importante saber identificar y centrarse únicamente en los datos más importantes para hacer prosperar el proyecto. En este sentido, es interesante la visualización de estos datos con gráficos y tablas, de este modo, se facilitará su comprensión y su uso.
